AI驱动的综合健康分析系统，整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。
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npx mdskills install huifer/ai-analyzerComprehensive AI health analysis system with multi-dimensional data integration, risk prediction, and personalized recommendations
1---2name: ai-analyzer3description: AI驱动的综合健康分析系统，整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。4allowed-tools: Read, Grep, Glob, Write5---67# AI健康分析器89基于AI技术的综合健康分析系统，提供智能健康洞察、风险预测和个性化建议。1011## 核心功能1213### 1. 智能健康分析14- **多维度数据整合**: 整合基础指标、生活方式、心理健康、医疗历史等4类数据源15- **异常模式识别**: 使用CUSUM、Z-score等算法检测异常值和变化点16- **相关性分析**: 计算不同健康指标之间的相关性（皮尔逊、斯皮尔曼）17- **趋势预测**: 基于历史数据进行趋势分析和预测1819### 2. 健康风险预测20- **高血压风险**: 基于Framingham风险评分模型21- **糖尿病风险**: 基于ADA糖尿病风险评分标准22- **心血管疾病风险**: 基于ACC/AHA ASCVD指南23- **营养缺乏风险**: 基于RDA达成率和饮食模式分析24- **睡眠障碍风险**: 基于PSQI和睡眠模式分析2526### 3. 个性化建议引擎27- **基础个性化**: 基于年龄、性别、BMI、活动水平等静态档案28- **建议分级**: Level 1（一般性）、Level 2（参考性）、Level 3（医疗建议）29- **循证依据**: 基于医学指南和循证医学证据30- **可操作性**: 提供具体、可行的改进建议3132### 4. 自然语言交互33- **智能问答**: 支持健康数据查询、趋势分析、相关性查询等34- **上下文理解**: 维护对话历史，支持多轮对话35- **意图识别**: 识别用户查询意图，提供精准回复3637### 5. AI健康报告生成38- **综合报告**: 包含所有维度健康数据、AI洞察、风险评估39- **快速摘要**: 关键指标概览、异常警示、主要建议40- **风险评估报告**: 各类疾病风险、风险因素分析、预防措施41- **趋势分析报告**: 多维度趋势、变化点识别、预测分析42- **HTML交互式报告**: ECharts图表、Tailwind CSS样式4344## 使用说明4546### 触发条件4748当用户提到以下场景时，使用此技能：4950**通用询问**:51- ✅ "AI分析我的健康状况"52- ✅ "我的健康有什么风险？"53- ✅ "生成AI健康报告"54- ✅ "AI分析所有数据"5556**风险预测**:57- ✅ "预测我的高血压风险"58- ✅ "我有糖尿病风险吗？"59- ✅ "评估我的心血管风险"60- ✅ "AI预测健康风险"6162**智能问答**:63- ✅ "我的睡眠怎么样？"64- ✅ "运动对我的健康有什么影响？"65- ✅ "我应该如何改善健康状况？"66- ✅ "AI健康助手问答"6768**报告生成**:69- ✅ "生成AI健康报告"70- ✅ "创建综合分析报告"71- ✅ "AI风险评估报告"7273### 执行步骤7475#### 步骤 1: 读取AI配置7677```javascript78const aiConfig = readFile('data/ai-config.json');79const aiHistory = readFile('data/ai-history.json');80```8182检查AI功能是否启用，验证数据源配置。8384#### 步骤 2: 读取用户档案8586```javascript87const profile = readFile('data/profile.json');88```8990获取基础信息：年龄、性别、身高、体重、BMI等。9192#### 步骤 3: 读取健康数据9394根据配置的数据源读取相关数据：9596```javascript97// 基础健康指标98const indexData = readFile('data/index.json');99100// 生活方式数据101const fitnessData = readFile('data-example/fitness-tracker.json');102const sleepData = readFile('data-example/sleep-tracker.json');103const nutritionData = readFile('data-example/nutrition-tracker.json');104105// 心理健康数据106const mentalHealthData = readFile('data-example/mental-health-tracker.json');107108// 医疗历史109const medications = exists('data/medications.json') ? readFile('data/medications.json') : null;110const allergies = exists('data/allergies.json') ? readFile('data/allergies.json') : null;111```112113#### 步骤 4: 数据整合和预处理114115整合所有数据源，进行数据清洗、时间对齐和缺失值处理。116117#### 步骤 5: 多维度分析118119**相关性分析**: 计算睡眠↔情绪、运动↔体重、营养↔生化指标等关联120121**趋势分析**: 使用线性回归、移动平均等方法识别趋势方向122123**异常检测**: 使用CUSUM、Z-score算法检测异常值和变化点124125#### 步骤 6: 风险预测126127基于Framingham、ADA、ACC/AHA等标准进行风险预测：128129- 高血压风险（10年概率）130- 糖尿病风险（10年概率）131- 心血管疾病风险（10年概率）132- 营养缺乏风险133- 睡眠障碍风险134135#### 步骤 7: 生成个性化建议136137根据分析结果生成三级建议：138139- **Level 1**: 一般性建议（基于标准指南）140- **Level 2**: 参考性建议（基于个人数据）141- **Level 3**: 医疗建议（需医生确认，包含免责声明）142143#### 步骤 8: 生成分析报告144145**文本报告**: 包含总体评估、风险预测、关键趋势、相关性发现、个性化建议146147**HTML报告**: 调用 `scripts/generate_ai_report.py` 生成包含ECharts图表的交互式报告148149#### 步骤 9: 更新AI历史记录150151记录分析结果到 `data/ai-history.json`152153## 数据源154155| 数据源 | 文件路径 | 数据内容 |156|--------|---------|---------|157| 用户档案 | `data/profile.json` | 年龄、性别、身高、体重、BMI |158| 医疗记录 | `data/index.json` | 生化指标、影像检查 |159| 运动追踪 | `data-example/fitness-tracker.json` | 运动类型、时长、强度、MET值 |160| 睡眠追踪 | `data-example/sleep-tracker.json` | 睡眠时长、质量、PSQI评分 |161| 营养追踪 | `data-example/nutrition-tracker.json` | 饮食记录、营养素摄入、RDA达成率 |162| 心理健康 | `data-example/mental-health-tracker.json` | PHQ-9、GAD-7评分 |163| 用药记录 | `data/medications.json` | 药物名称、剂量、用法、依从性 |164| 过敏史 | `data/allergies.json` | 过敏原、严重程度 |165166## 算法说明167168### 相关性分析169- **皮尔逊相关系数**: 连续变量（如睡眠时长与情绪评分）170- **斯皮尔曼相关系数**: 有序变量（如症状严重程度）171172### 异常检测173- **CUSUM算法**: 时间序列变化点检测174- **Z-score方法**: 统计异常值检测（|z| > 2）175- **IQR方法**: 四分位数异常值检测176177### 风险预测178- **Framingham风险评分**: 高血压、心血管疾病风险179- **ADA风险评分**: 2型糖尿病风险180- **ASCVD计算器**: 动脉粥样硬化心血管病风险181182## 安全与合规183184### 必须遵循185- ❌ 不给出医疗诊断186- ❌ 不给出具体用药剂量建议187- ❌ 不判断生死预后188- ❌ 不替代医生建议189- ✅ 所有分析必须标注"仅供参考"190- ✅ Level 3建议必须包含免责声明191- ✅ 高风险预测必须建议咨询医生192193### 隐私保护194- ✅ 所有数据保持本地195- ✅ 无外部API调用196- ✅ HTML报告独立运行197198## 相关命令199200- `/ai analyze` - AI综合分析201- `/ai predict [risk_type]` - 健康风险预测202- `/ai chat [query]` - 自然语言问答203- `/ai report generate [type]` - 生成AI健康报告204- `/ai status` - 查看AI功能状态205206## 技术实现207208### 工具限制209此Skill仅使用以下工具：210- **Read**: 读取JSON数据文件211- **Grep**: 搜索特定模式212- **Glob**: 按模式查找数据文件213- **Write**: 生成HTML报告和更新历史记录214215### 性能优化216- 增量读取：仅读取指定时间范围的数据文件217- 数据缓存：避免重复读取同一文件218- 延迟计算：按需生成图表数据219
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