通过 uvx 安装并运行: 安装完成后,直接运行: 运行后你可以直接使用工具,例如: 或(如果是 uvx 安装): 好的,这是转换后的 Markdown 版本: 好的,这是转换后的 Markdown 版本: 1. 配置环境变量(可选) 你可以通过 .env 文件或系统环境变量配置 DolphinDB 的连接信息: 也可以不设置,系统将使用默认值。 该命令会启动 MCP 插件服务,供外部调用。 3. FastMCP Agent 使用示例 启动后,你的工具将通过 FastMCP 对外暴露以下函数接口: listtbs(dbName: str) querytablediskusage(database: str, tableName: str) querydolphindb(script: str) 可通过 MCP 前端界面或对接 LLM 工具链来进行访问。
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npx mdskills install tradercjz/dolphindb-mcp-serverWell-documented DolphinDB MCP server with clear setup and useful database query tools
123## 🧱 安装方式4[](https://archestra.ai/mcp-catalog/tradercjz__dolphindb-mcp-server)56### ✅ 方法一:使用 `uvx`(推荐)78通过 `uvx` 安装并运行:910```bash11uvx install dolphindb-mcp-server12```1314安装完成后,直接运行:15```bash16uvx dolphindb-mcp-server17```18> 📌 **注意**:`uvx` 安装方式需要通过 `uv.pack` 构建并上传到 Universe。如果你尚未上传,请参考 `uv` 文档进行打包与发布。1920### ✅ 方法二:从 PyPI 安装2122```bash23pip install dolphindb-mcp-server24```25安装后运行:26```bash27dolphindb-mcp-server28```2930### ✅ 方法三:本地构建 & 安装3132```bash33git clone https://github.com/your-org/dolphindb-mcp-server.git34cd dolphindb-mcp-server3536# 创建并激活虚拟环境37python -m venv .venv38source .venv/bin/activate3940# 构建并安装41pip install build42python -m build43pip install dist/*.whl44```45安装后运行:46```bash47dolphindb-mcp-server48```4950## 🧪 测试运行5152运行后你可以直接使用工具,例如:5354```bash55dolphindb-mcp-server56```5758或(如果是 `uvx` 安装):5960```bash61uvx dolphindb-mcp-server62```63好的,这是转换后的 Markdown 版本:6465好的,这是转换后的 Markdown 版本:6667---6869## 🚀 使用方法70711. **配置环境变量(可选)**7273 你可以通过 `.env` 文件或系统环境变量配置 DolphinDB 的连接信息:7475 ```env76 DDB_HOST=127.0.0.177 DDB_PORT=884878 DDB_USER=admin79 DDB_PASSWD=12345680 ```8182 也可以不设置,系统将使用默认值。83842. **启动服务**8586 ```bash87 dolphindb-mcp-server88 ```8990 该命令会启动 MCP 插件服务,供外部调用。91923. **FastMCP Agent 使用示例**9394 启动后,你的工具将通过 FastMCP 对外暴露以下函数接口:9596 * `list_dbs()`97 * `list_tbs(dbName: str)`98 * `query_table_diskusage(database: str, tableName: str)`99 * `query_dolphindb(script: str)`100101 可通过 MCP 前端界面或对接 LLM 工具链来进行访问。102
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